معرفی محصول
چتباتساز هوشیاران برای سازمانهایی طراحی شده که میخواهند دانش داخلی، مستندات، دستورالعملها، دادهها و فرایندهای خود را به یک دستیار گفتوگومحور قابل استفاده تبدیل کنند؛ بدون اینکه برای هر سناریو وارد یک پروژه نرمافزاری جداگانه و زمانبر شوند.
در این محصول، هر چتبات میتواند از یک یا چند ایجنت تخصصی استفاده کند. ایجنت RAG برای پاسخگویی بر اساس اسناد و فایلهای سازمان، ایجنت SQL یا Data برای پرسوجو از پایگاههای داده، و ایجنت جستوجوی وب برای تکمیل پاسخ با اطلاعات آنلاین قابل استفاده است. بالای این ایجنتها، یک ایجنت Planner قرار میگیرد که سوال کاربر را تحلیل میکند و تصمیم میگیرد کدام ایجنتها باید اجرا شوند، اجرای آنها بهصورت ترتیبی یا موازی انجام شود و خروجیها چگونه ترکیب شوند.
پس از اجرای ایجنتها، پاسخها به لایه Merger و Ranker منتقل میشوند تا بهترین پاسخها انتخاب، ترکیب و رتبهبندی شوند. سپس نتیجه نهایی میتواند در لایه Cache ذخیره شود تا در درخواستهای بعدی، پاسخهای پرتکرار سریعتر و با مصرف کمتر تولید شوند. این معماری باعث میشود چتبات فقط یک رابط ساده گفتوگو نباشد، بلکه یک سیستم تصمیمگیر و هماهنگکننده میان منابع دانشی، دادهای و عملیاتی سازمان باشد.
چرا سازمانها به چتباتساز نیاز دارند؟
در بسیاری از شرکتها، دانش مهم سازمان در فایلهای PDF، اکسل، ورد، سامانههای داخلی، پایگاههای داده، پیامهای تیمی و تجربه کارشناسان پخش شده است. نتیجه این است که کارکنان و مشتریان برای رسیدن به پاسخ درست باید از چند نفر بپرسند، چند سامانه را جستوجو کنند یا منتظر پاسخ تیم پشتیبانی بمانند. چتباتساز هوشیاران این دانش پراکنده را به چتباتهای قابل کنترل تبدیل میکند تا هر واحد سازمانی بتواند دستیار اختصاصی خود را داشته باشد.
مثالهایی از کاربرد در صنایع مختلف
| صنعت | نمونه چتبات قابل ساخت | ارزش مدیریتی |
|---|---|---|
| بانک و خدمات مالی | چتبات پاسخگوی قوانین اعتباری، شرایط تسهیلات، فرایندهای شعب و پرسشهای پرتکرار مشتریان | کاهش فشار روی شعب و مرکز تماس، یکپارچگی پاسخها و کنترل منابع دانشی حساس |
| بیمه | چتبات راهنمای صدور بیمهنامه، خسارت، مدارک مورد نیاز و شرایط پوششها | افزایش سرعت پاسخگویی نمایندگان و کاهش خطای انسانی در توضیح شرایط بیمه |
| تولید و صنعت | دستیار فنی برای دستورالعملهای تعمیرات، نگهداری، ایمنی و راهنمای اپراتورها | دسترسی سریعتر به دانش عملیاتی و کاهش توقفهای ناشی از جستوجوی اطلاعات |
| دولت و خدمات عمومی | چتبات پاسخگوی آییننامهها، خدمات شهروندی، مراحل ثبت درخواست و پیگیری پرونده | کاهش مراجعات تکراری، شفافیت بیشتر و پاسخگویی یکنواخت در کانالهای مختلف |
| سلامت و درمان | دستیار داخلی برای پروتکلها، مسیر ارجاع، راهنمای بیماران و دستورالعملهای اداری | کاهش زمان دسترسی کارکنان به اطلاعات و کمک به استانداردسازی فرایندهای پاسخگویی |
| نفت، گاز و انرژی | چتبات عملیاتی برای دستورالعملهای ایمنی، تجهیزات، گزارش رخداد و دانش فنی پروژهها | حفظ دانش تخصصی، پاسخگویی سریع در محیطهای عملیاتی و کاهش وابستگی به افراد کلیدی |
| آموزش و دانشگاه | چتبات راهنمای دانشجو، آییننامه آموزشی، برنامهها، منابع درسی و خدمات اداری | کاهش پرسشهای تکراری، بهبود تجربه دانشجو و آزاد شدن زمان تیمهای آموزشی |
مثالهایی از کاربرد در واحدهای کسبوکار
- منابع انسانی: چتباتی برای پاسخ به سوالات کارکنان درباره مرخصی، مزایا، بیمه، آموزش، استخدام، ارزیابی عملکرد و آییننامههای داخلی.
- پشتیبانی مشتریان: چتباتی متصل به مستندات محصول، راهنماهای رفع خطا، SLA و سوالات پرتکرار که قبل از ارجاع به کارشناس، پاسخ اولیه دقیق ارائه میدهد.
- فروش و بازاریابی: دستیار فروش برای توضیح محصولات، مقایسه پلنها، آمادهسازی پاسخ به مشتری، تولید متن پیشنهادی و هدایت سرنخها به تیم فروش.
- فناوری اطلاعات: چتبات Service Desk برای راهنمای سامانههای داخلی، دسترسیها، خطاهای رایج، سیاستهای امنیتی و درخواستهای پرتکرار کاربران.
- حقوقی و قراردادها: دستیار جستوجوی بندهای قراردادی، رویههای داخلی، چکلیستهای بررسی و پاسخ به سوالات پرتکرار واحدهای سازمان.
- عملیات و زنجیره تامین: چتباتی برای پرسوجو درباره دستورالعملها، وضعیت سفارش، انبار، تامینکنندگان، رویههای کنترل کیفیت و گزارشهای عملیاتی.
ساخت چتبات در پورتال
کاربر در پورتال چتباتساز میتواند چتبات جدید ایجاد کند، نام و توضیح آن را بنویسد، مدل پایه را انتخاب کند، ایجنتهای آماده را به چتبات متصل کند، تنظیمات Planner، Ranker و Cache را مشخص کند و سطح دسترسی چتبات را تعیین کند. چتبات میتواند فقط برای کاربران داخلی سازمان فعال شود، روی وبسایت منتشر شود یا از طریق اسکریپت و API در سامانههای دیگر قرار بگیرد.
معماری چندایجنتی قابل کنترل
مزیت اصلی چتباتساز هوشیاران در معماری چندایجنتی آن است. بهجای اینکه همه سوالها به یک مسیر ثابت بروند، Planner نوع درخواست را تشخیص میدهد و تصمیم میگیرد پاسخ باید از سند، دیتابیس، وب یا ترکیبی از چند منبع ساخته شود. سپس Merger و Ranker خروجیها را ترکیب و اولویتبندی میکنند تا پاسخ نهایی هم کاملتر باشد و هم با سیاستهای سازمانی سازگار بماند.
چت بات سازمانی با اتصال به دانش داخلی
این محصول برای ساخت چت بات سازمانی، دستیار هوش مصنوعی سازمانی و چت بات هوش مصنوعی سازمانی متصل به اسناد، دیتابیس و سطح دسترسی کاربران استفاده میشود.
