نشان هوش‌یاران

هوشیار

پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی

استفاده امن، کنترل‌شده و یکپارچه از هوش مصنوعی در سازمان؛ از چت با اسناد تا مدیریت مدل‌ها و گزارش مصرف.

درخواست جلسه دمو
محیط یکپارچه سازمانی هوشیار محیط یکپارچه سازمانی
۱

کنترل متمرکز پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی

هوشیار نقطه ورود واحد برای استفاده سازمان از هوش مصنوعی است. مدیران می‌توانند وضعیت سامانه، کاربران، مدل‌ها، مصرف، سلامت زیرساخت و مسیرهای اصلی محصول را از یک پنل دنبال کنند.

  • نمای مدیریتی سلامت سرویس‌ها، منابع و فعالیت کاربران
  • مسیر واحد برای مدل، چت، پایگاه دانش هوشمند، ایجنت و داشبورد
  • مناسب نصب روی زیردامنه سازمان مانند `ai.company.ir`
  • کاهش پراکندگی ابزارها و حساب‌های هوش مصنوعی در سازمان
۲

چت سازمانی کارکنان و مدیران

به جای خرید و مدیریت حساب‌های پراکنده، سازمان یک محیط چت داخلی دارد که دسترسی به مدل‌ها و داده‌ها را مطابق نقش هر کاربر کنترل می‌کند.

  • تعریف کاربران و نقش‌ها برای مدل‌ها و چت‌بات‌ها
  • امکان استفاده از مدل‌های محلی برای داده‌های حساس
  • امکان اتصال به مدل‌های ابری برای نیازهای کم‌ریسک‌تر
  • حفظ مسیر استفاده از هوش مصنوعی داخل چارچوب سازمان
۳

مدل‌های محلی و GPU داخلی

هوشیار به سازمان اجازه می‌دهد مدل‌های متن‌باز و محلی را روی GPU داخلی یا ظرفیت GPU ابری داخلی اجرا کند؛ بدون اینکه داده حساس الزاماً از محیط کنترل‌شده خارج شود.

  • مدیریت نصب، readiness و endpoint مدل‌ها
  • پشتیبانی از GPU داخلی یا GPU اجاره‌ای
  • قابل استفاده برای داده‌های حساس، محرمانه و عملیاتی
  • امکان تعریف سیاست دسترسی برای هر مدل و هر گروه کاربری
۴

اتصال به مدل‌های ابری

برای داده‌های غیرحساس یا سناریوهایی که کیفیت و سرعت مدل‌های ابری اهمیت دارد، هوشیار اتصال به مدل‌های شناخته‌شده را از طریق یک لایه قابل کنترل فراهم می‌کند.

  • تعریف endpoint ابری و مدیریت دسترسی کاربران
  • استفاده همزمان از مدل‌های ابری در کنار مدل‌های محلی
  • امکان تفکیک داده حساس و غیرحساس در سیاست استفاده
  • کاهش نیاز به حساب‌های پراکنده و غیرقابل کنترل
۵

LLMOps و مدیریت مدل‌ها

ماژول LLMOps برای تیم فنی کمک می‌کند وضعیت مدل‌ها، سرویس‌ها، endpointها، لاگ‌ها و سلامت اجرای هوش مصنوعی در سازمان قابل مشاهده و قابل پیگیری باشد.

  • نمای عملیاتی stack، gateway و runtime
  • کمک به پایش سلامت، خطا، latency و مسیرهای مصرف مدل
  • جداسازی ابزار مدیریتی از ابزارهای خام زیرساخت
  • مناسب برای تیم IT که باید سرویس AI را پایدار نگه دارد
۶

دانشنامه و بازیابی دانش

اسناد، دستورالعمل‌ها، آیین‌نامه‌ها و فایل‌های داخلی می‌توانند وارد دانشنامه شوند تا چت‌بات‌ها و کاربران بر اساس منبع معتبر سازمانی پاسخ بگیرند.

  • اتصال پاسخ‌های هوش مصنوعی به اسناد معتبر و قابل کنترل
  • امکان تفکیک دانش عمومی سازمان از دانش محدود به واحدها
  • کاهش پاسخ‌های حدسی و افزایش اتکا به منابع واقعی
  • مناسب آیین‌نامه، قرارداد و مستندات داخلی
۷

ایجنت‌ها و منابع داده

ایجنت‌ها نقش اتصال هوش مصنوعی به بخش‌های واقعی سازمان را دارند؛ مثل پایگاه داده فروش، منابع انسانی، مالی، اینترنت یا دانشنامه داخلی.

  • تعریف ایجنت‌های تخصصی برای واحدهای مختلف سازمان
  • اتصال کنترل‌شده به دیتابیس، فایل و سرویس
  • ترکیب چند منبع داده برای پاسخ‌های مدیریتی و عملیاتی
  • کاهش نیاز به توسعه اختصاصی برای هر سناریوی جدید
۸

چت‌بات‌ساز اختصاصی

در هوشیار، هر نیاز جدید الزاماً یک پروژه نرم‌افزاری تازه نیست. تیم فناوری اطلاعات می‌تواند چت‌بات‌های اختصاصی را بسازد، ایجنت‌ها و منابع داده را به آن متصل کند و دسترسی هر گروه را مدیریت کند.

  • ساخت چت‌بات مالی، فروش و منابع انسانی
  • اتصال چت‌بات به چند ایجنت و چند منبع داده
  • تعریف دسترسی کاربران به چت‌بات‌های مجاز
  • پاسخ تجمیعی از داده، سند و مدل
۹

داشبوردساز و تحلیل داده

هوشیار می‌تواند مسیر ساخت داشبوردهای مدیریتی را ساده‌تر کند؛ مدیر یا کارشناس سؤال تحلیلی را مطرح می‌کند و سیستم مسیر اتصال به داده، ساخت گزارش و اشتراک‌گذاری داشبورد را مدیریت می‌کند.

  • ساخت داشبورد فروش، مالی و منابع انسانی
  • کمک به تبدیل سؤال مدیریتی به گزارش قابل مشاهده
  • امکان اشتراک‌گذاری داشبورد با کاربران و مدیران مجاز
  • کاهش فاصله بین داده خام سازمان و تصمیم مدیریتی
۱۰

مصرف، هزینه و گزارش

برای استفاده سازمانی از هوش مصنوعی، کنترل مصرف مهم است. هوشیار کمک می‌کند درخواست‌ها، توکن‌ها، سهم مدل‌های محلی و ابری، سرعت پاسخ و وضعیت هزینه قابل مشاهده باشد.

  • نمای مصرف مدل‌های محلی و ابری
  • کمک به تحلیل هزینه، سرعت پاسخ، خطا و کیفیت استفاده
  • گزارش مدیریتی برای تصمیم درباره مدل‌ها و ظرفیت GPU
  • مبنای بهتر برای سیاست‌گذاری مصرف AI
۱۱

کاربران، نقش‌ها و دسترسی

هوشیار برای استفاده سازمانی طراحی شده است؛ یعنی مدیر سیستم باید بداند هر شخص به چه مدل، چه چت‌بات، چه داشبورد و چه منبع داده‌ای دسترسی دارد.

  • تعریف نقش‌ها برای کارکنان، کارشناسان و مدیران
  • کنترل دسترسی به مدل‌ها و چت‌بات‌های اختصاصی
  • کاهش ریسک استفاده غیرمجاز از داده‌های حساس سازمان
  • قابل توسعه برای سیاست‌های امنیتی سازمان
مسیر استقرار

راه اندازی هوش مصنوعی سازمانی به‌صورت on-premise

هوشیار برای مشتریان سازمانی به‌صورت قابل نصب روی زیرساخت خود سازمان طراحی می‌شود. مدل‌های حساس می‌توانند محلی اجرا شوند و مدل‌های ابری در مسیرهای کنترل‌شده استفاده شوند.

تحلیل نیاز و داده

سناریوهای سازمان، سطح محرمانگی داده و منابع قابل اتصال بررسی می‌شود.

راه‌اندازی زیرساخت

سامانه روی سرور سازمان، GPU داخلی یا ظرفیت GPU ابری داخلی آماده می‌شود.

تعریف کاربران و ماژول‌ها

مدل‌ها، چت‌بات‌ها، ایجنت‌ها، دانشنامه و داشبوردها مطابق نیاز سازمان فعال می‌شوند.

تحویل و کنترل مدیریتی

تیم فناوری اطلاعات از یک پنل واحد، مصرف، دسترسی و سلامت سامانه را مدیریت می‌کند.

سوالات متداول

پرسش‌های رایج مدیران فناوری اطلاعات

این بخش برای پاسخ سریع به سوالات اصلی درباره نصب، امنیت داده، مدل‌های محلی و ابری، چت‌بات‌ساز و کاربرد سازمانی هوشیار اضافه شده است.

هوشیار برای چه سازمان‌هایی مناسب است؟

هوشیار برای سازمان‌هایی مناسب است که می‌خواهند استفاده کارکنان و مدیران از هوش مصنوعی را امن، قابل مدیریت و متصل به داده‌های داخلی کنند.

آیا هوشیار داخل سازمان نصب می‌شود؟

بله. هوشیار می‌تواند به‌صورت on-premise روی زیرساخت سازمان و زیردامنه‌ای مانند ai.company.ir نصب شود.

آیا امکان استفاده از مدل‌های محلی و ابری وجود دارد؟

بله. سازمان می‌تواند برای داده‌های حساس از مدل‌های محلی یا GPU داخلی و برای سناریوهای کم‌ریسک‌تر از مدل‌های ابری کنترل‌شده استفاده کند.

چت‌بات‌ساز اختصاصی چه کمکی می‌کند؟

چت‌بات‌ساز هوشیار کمک می‌کند بدون تعریف پروژه جداگانه برای هر نیاز، چت‌بات‌های متصل به داده، اسناد، ایجنت‌ها و مدل‌های مجاز ساخته شوند.

برای بررسی نصب هوشیار در سازمان خودتان جلسه دمو رزرو کنید

در جلسه دمو، سناریوهای واقعی سازمان، سطح محرمانگی داده‌ها، منابع قابل اتصال، ظرفیت GPU و مسیر راه‌اندازی روی زیردامنه سازمان بررسی می‌شود.

درخواست جلسه دمو